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贵阳百度公司:9大核心特性全新发布,百度大脑智能对话引擎“吹响号角”

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        贵阳百度公司:语言是思维和知识的载体,驱动了人类的文明。而对话让机器更加智能,从而更好的服务人类。如今智能对话已在 AI 领域成为一个新的热点,其创新和应用前景都非常广阔。


5月15日,"与未来对话——百度大脑智能对话引擎及产品发布会"正式举行,会上首次曝光百度大脑智能对话生态,并推出全新的智能对话引擎,一场语音、语言与知识共舞的盛会拉开序幕。


“市场上,用户对产品智能交互要求越来越高、企业对智能对话关注与需求与日俱增。百度在人工智能领域布局完善,拥有领先精湛的语音、语言与知识技术。对话技术进入工业级落地的各项基础条件已具备。”百度技术委员会主席、自然语言处理首席科学家吴华表示,目前,百度大脑智能对话生态已形成,由对话核心技术、产品平台,以及生态与服务三大部分组成,能为业界提供全方位的智能对话能力与建设服务。

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全新发布9大核心特性

打造技术最强、能力最丰富、规模最大的智能对话定制平台


2017年7月,百度在 AI 开发者大会上发布对话系统定制平台 UNIT,它搭载了业界领先的对话理解与对话管理技术,可以帮助开发者赋予产品智能对话的交互能力;2018年7月,UNIT 推出的2.0版本,技术、功能与架构实现全面升级,为开发者提供更加易用、更加专业的对话系统定制能力。


在智能对话领域,百度是走在前沿的创新者。基于百度多年积累的自然语言处理、知识图谱和语音等对话相关的 AI 技术,百度已形成包含 UNIT3.0 和语音技术平台的百度大脑智能对话引擎,并在此基础上推出客服、消费电子和出行三大智能对话场景方案。


会上,百度自然语言处理部主任架构师孙珂博士宣布百度大脑对话系统定制平台 UNIT3.0 全新升级,并发布9大核心特性,为国内智能对话领域打造了技术最强、能力最丰富、使用规模最大的智能对话定制平台。


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孙珂介绍,深受开发者喜爱,能提供专业对话系统定制技术的 UNIT 平台具有强大的对话理解及管理能力,该平台已累计超460亿次的交互量。而在应用中,从对话核心技术到一个场景化的真实对话系统落地,企业或个人开发者仍然面临着数据标注、知识整理、系统集成的高成本投入。


基于此,百度大脑推出 UNIT3.0 版本,在搭建技能、构建知识和整合技能与知识三方面实现全面升级。


技能搭建

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技能搭建包括预置技能和自定义技能。此次全新发布了智能问答、设备控制、影音休闲、生活服务等多个方面的共58项积累自真实业务的预置技能,沉淀了全网最全面最优质的信息类资源;同时,预置技能也支持开发者结合特定场景进行再次开发,使其更符合场景业务需要。


自定义问答技能方面,全新发布了文档问答功能,支持开发者上传业务文档并一键训练,在1分钟内快速定制问答系统。自定义对话技能方面,正式发布训练数据生产与标注辅助工具 DataKit,实现自动收集、筛选、预处理样本,大幅提升样本生产和标注效率。此外,“深度训练”模型全新升级融入百度最新发布的语义表示预训练模型 ERNIE,可在标注数据大量减少的情况下达到同样效果。升级后的 DataKit 和基于深度训练的理解技术可谓是“强强联合”,可使对话技能的综合研发成本节省60%。


构建知识


据了解,70%的企业在智能对话系统构建过程中,都面临梳理和准备企业知识的困难环节,针对这一痛点,UNIT3.0 在构建知识方面实现重磅升级。全新发布问答知识库构建工具,帮助开发者构建问答知识库,节省人工成本。新发布的图谱知识库构建工具可以辅助企业梳理和推理复杂知识体系,实现可视化数据生产与抽取工具。同时,生成的图谱知识也可以导入 UNIT 问答技能词槽词典,进一步帮助对话理解效果的优化。


整合技能与知识


UNIT3.0 也进一步升级了技能与知识管理能力,帮助开发者整合对话、问答技能,接入知识,通过单一接口一站式满足复杂的对话系统研发。技能管理实现多技能顺序可调,并共享全局记忆;对话管理具有在线与离线可编程对话管理框架,可适应多样化的业务场景;知识接入方面具备图谱知识库、关系数据库,HTTP 服务全面支持接入。


听懂语音、理解对话、快速反馈是智能对话中的重要组成部分,对此语音技术平台全新升级,推出呼叫中心语音解决方案及语音自训练平台。在呼叫中心场景中,提供全新的端到端的语音技术解决方案,包括呼叫中心场景专属的语音识别模型、呼叫中心场景专属的语音合成音库,满足适配主流厂家 MRCP 对接,与对话理解深入配合,灵活支持打断等需求,同时采用高可用流式传输语音识别与语音合成协议,实现全双工流式交互,提供低延迟、高并发的企业级语音服务。


除了端到端的呼叫中心语音技术方案,全新发布的语音自训练平台通过使用业务场景文本语料,自助训练个性化的语言模型,可广泛应用于各场景,达到特定业务场景下业务用语的准确识别,有效提升业务领域语音交互体验。


三大智能对话场景方案

完美契合客服、消费电子及出行领域需求


深入落地场景,是智能对话发展的必然趋势,也是普及化的必经过程。基于在智能对话领域多年的经验、技术积累,百度大脑推出了典型的、有针对性的三大对话场景方案,分别是客服智能对话场景方案、消费电子智能对话场景方案和出行智能对话场景方案。这三大方案都从领域业务需求、集成与配合、部署与维护做出了不同程度的升级。



客服智能对话场景方案


客服智能对话场景方案结合其呼叫中心的语音语义技术需求特点,推出全新的语音语义一体化中控,实现一次交互完成语音和对话理解服务访问同时,预置对话中打断、沉默、语义去噪能力可降低通话中的异常处理成本。此外,在部署与维护方面实现了云端部署和私有化部署的多样化部署,可按需匹配。


消费电子对话场景方案


消费电子对话场景方案综合考虑其场景、资源的开放性,软硬件终端产品的多元化等特点,除了前面提到的沉淀至真实场景的58项预置技能和优质的信息与问答资源外,还开源了对话管理模块 DMKit、对话中控模块 USKit,它们具备与云端理解能力无缝对接帮助开发者深度定制对话技能。也支持公有云、虚拟私有域部署模式,提供完善的 Android、iOS SDK 接入方式,还可一键接入 DuerOS 和小程序等。


出行智能对话场景方案


出行智能对话场景方案是面向出行场景专属定制的,拥有车载专属语音解决方案和车厂专属语义定制平台。车载专属语音解决方案中有全套面向车载环境的语音唤醒、离/在线语音识别、风格发音和明星发音等语音合成声库以及声纹识别能力。车厂专属语义定制平台提供丰富的预置能力和车厂技能自定制能力支持。此外,面向车载网络稳定性不可控特性,我们推出了包含导航、设备控制、多媒体、通信等高质量离线预置技能,高性能离线语义嵌入式SDK;也推出了支持出行场景离在线对话能力融合的框架。


智能对话能为我们的生活带来什么改变?“尝鲜者”有话说。


在百度 UNIT 的助力下,百度智能云帮助中国联通实现全渠道、全媒体客服智能化转型。搭载 UNIT,百度智能云智能客服与联通共同打造了智能客服平台。好成绩通过百度 UNIT 和语音技术,推出行业首款伴学机器人萌宝,萌宝已具备看视频、学汉字、背单词等伴学技能,相较传统家教机,其学习入口更统一、交互更简单、内容展现更直观。


好成绩总经理刘桥明笑称,“除了有过硬的技术以外,UNIT 对接入用户的响应非常快,通常来说如果用户等待时间超过8个小时,他们一定会‘用脚投票’”。


在 UNIT 和百度语音技术的加持下,百度车联网的智能车载交互系统小度车载 OS 可以实现“听清”、“听懂”、“满足”三个层次的需求。


《百度大脑智能对话引擎白皮书》发布

生态伙伴体系形成


百度大脑智能对话引擎具备完善的功能及强大的 AI 技术,如何去使用?谁更适合使用?成为企业需要克服的下一个难点。


会上,百度 AI 技术生态部总经理喻友平重磅发布智能对话引擎生态计划,打通了从底层核心技术至生态与服务的各个“关节”,形成百度大脑智能对话生态闭环。


现场,喻友平宣布百度大脑智能对话深度训练营正式推出,将为企业解决关键人才缺乏的困难。他表示,“智能对话项目落地的效率和效果,由智能对话解决方案架构师、智能对话训练师2个关键角色决定。”智能对话解决方案架构师是保证项目成功落地的“总指挥”,整体主导推进对话系统项目,保证项目效果、效率符合预期。智能对话训练师则主导对话系统的研发和效果优化,直至达到上线要求。


此外,在百度大脑生态伙伴体系中,全新推出智能对话服务能力认证,认证需要具备的条件包含1位以上深度培养的智能对话架构师;2位以上通过考试和认证的对话训练师;成功落地过1个应用 ,并且通过百度大脑效果测试。认证后可获得认证标识、优先展示、商机拓展、深度技术支持4项百度大脑生态伙伴体系中的重要权益。


如何学以致用,在智能对话领域实现应用落地,全流程的指导不可或缺。为了进一步满足企业推动应用落地的需要,现场也重磅推出了百度大脑智能对话引擎白皮书:提供从智能对话技术纲领到应用实践的全面指导。


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